Werkstudent (M/W/D) Data Platform & Analytics

Aufgaben

• Nach ausführlicher Einarbeitung unterstützt du uns bei der Konzeptionierung und Realisierung von innovativen Lösungen für unsere Kunden
• Gemeinsam mit unserem Analytics Team entwickelst du Prototypen auf Basis modernster Cloud Technologien im Bereich Data Management, Data Integration und Analytics
• Dabei lernst du Geschäftsprozesse unserer Kunden aus der Konsumgüterindustrie fachlich, methodisch und technisch kennen und begleitest uns bei der Integration von internen und externen Unternehmensdaten zur Generierung von neuen Business Insights
• Wir schätzen zudem deine Unterstützung und Einbringung von eigenen Ideen bei aktuellen Projekten

Benefits

• Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
• Wir unterstützen dich dabei, während deines Studiums den Einstieg in die Berufswelt zu finden
• Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team

Qualifikationen

• Du befindest dich in einem laufenden Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Gute Kenntnisse im Bereich Analytics oder in mindestens einem der folgenden Schwerpunkte:
  SAP BI, MS Power BI, Google, SQL, Data Analytics, Data Science, Machine Learning, AI
• Kreativität, Organisationstalent sowie Eigeninitiative zählen zu deinen Stärken
• Idealerweise hast du bereits Programmierkenntnisse in Python, R, Java oder Javascript
• Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch &
  Englisch runden dein Profil ab

Passion for Brands!
4brands Reply ist spezialisiert auf die Konsumgüterindustrie und unterstützt Unternehmen bei der Gestaltung ihrer individuellen digitalen Transformationsprozesse mit innovativen IT-Technologien. Der Ansatz von 4brands Reply konzentriert sich auf den Verbraucher mit seiner Customer Journey, auf den die gesamte Wertschöpfungskette des Unternehmens ausgerichtet wird. Das Angebot umfasst Prozessberatung und Systemintegration für die zentralen Bereiche Customer Experience Management, Revenue Growth Management, Management bedarfsgesteuerter Supply Chains, Enterprise Management sowie Management einer Digital Data Platform.