Werkstudent Machine Learning (W/M/D)

Das tun wir

Krankenhäuser für Patienten - ohne administrativen Overhead. Um diese Vision zu verwirklichen, übernehmen wir schon heute den kompletten Prozess der Fallabrechnung von unseren Krankenhauskunden. Hierfür arbeiten unsere internen Experten im strategischen und operativen Medizincontrolling Hand in Hand mit unserer KI-basierten Software. So gestaltet DAMEDIC die Krankenhausprozesse von morgen schon heute.

Darum brauchen wir dich

Bei DAMEDIC erweitern wir den aktuellen Stand der Technik, um unseren Nutzer:
Innen administrativen Aufwand abzunehmen - für mehr Zeit mit Patienten und Patientinnen. Zur Verwirklichung dieser Vision suchen wir junge IT-Talente, die unser Team bei der Entwicklung von KI-Komponenten unterstützen können. Dabei freuen wir uns über jede Idee und jede helfende Hand.

Das bieten wir

• Ein Job, der etwas bewirkt:
  Mit deiner Arbeit hast du direkten Einfluss auf den Unternehmenserfolg. Und das heißt für unsere Krankenhaus-Kunden:
  Mehr Zeit für die Patienten - weniger Zeit für Verwaltungsaufgaben.
• Nicht nur Rädchen im Getriebe:
  Wir lieben Verantwortung, Transparenz und Mitbestimmung! Deswegen setzen wir auf eine aktive Feedbackkultur und ermutigen autonome Entscheidungen.
• Mit den Aufgaben wachsen:
  Wir lösen gerne schwierige Probleme. Dafür ermutigen wir den Einsatz neuer Technologien oder Methoden sowie einen aktiven Austausch über Teamgrenzen hinweg. So bleibst du stets auf dem neusten Stand.
• Arbeit darf auch Spaß machen:
  Team-Workshops mit LEGO, Brettspielabende oder ein Ausflug zum Kölner Karneval. Wir leben den Team-Gedanken.
• Remote mit einem persönlichen Touch:
  Arbeite von wo du willst und zu flexiblen Arbeitszeiten, die zu deinem Team und dir passen. Wir übernehmen die Kosten für die Ausstattung im Home Office oder eine Mitgliedschaft im Co-Working Space. In regelmäßigen Abständen treffen wir uns alle persönlich zum Austausch und spannenden Team-Aktivitäten.

So könnte ein Tag bei uns aussehen

Wir haben viele spannende Aufgaben für dich. Natürlich kannst du die nicht alle einem Tag erledigen, aber so könnte es für dich bei uns aussehen:

• Du bereitest Daten für das Training und das Fine-tuning von Large Language Models vor.
• Du trainierst ein Word Embedding Model und setzt es für Retrieval Augmented Generation ein.
• Du richtest ein Active Learning Framework ein und verwendest es, um bestehende Modelle neu zu trainieren und zu verbessern.
• Du testest neue Ansätze, die du in aktuellen Forschungsartikeln gefunden hast, und wendest sie auf deutsche medizinische Daten an. Du dokumentierst deine Ergebnisse und teilst sie mit deinem Team.

Dein Profil

• Du bist eingeschriebene:
  R Student:
  In in einem technischen Studiengang - gerne mit einer Vertiefung in Machine Learning/Künstlicher Intelligenz.
• Du hast eine große Begeisterung für aktuelle Machine Learning Methoden und hast diese vielleicht auch schon in eigenen Projekten angewandt.
• Du bist Teamplayer und gleichzeitig in der Lage, deine Aufgaben selbstständig zu planen und zu bearbeiten.
• Du besitzt gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python.
• Du beherrschst Deutsch und Englisch fließend.
• Du bist bereit, mindestens 15 Wochenstunden zu arbeiten.